五分钟跑通第一个真实任务
这篇不介绍功能，只让你在五分钟内看到一个 Agent 真正做完一件事：读文件、跑测试、改一行、再跑一次。
0. 你需要
- 一个邮箱（首次登录会自动创建你的独立租户）
- 可选：一把模型 Key。没有也能用平台公共池——每日 20,000 tokens，够跑通这个任务。
1. 登录
打开 app.holomer.space，用邮箱登录。第一次进来是空的，没有会话、没有配置，这是正常的。
2. 选模型（30 秒）
左侧菜单 LLM → 新建 LLM 配置：
- 显示名称：随便，比如
demo - 协议：与你的服务商一致（OpenAI 兼容即可）
- 模型 ID：例如
gpt-4.1-mini、deepseek-chat - API Key：粘贴完整 Key
保存后设为默认模型。Key 落库前会做信封加密，接口里再看到时只有掩码——这是刻意的，别指望能“查回”明文。
没有 Key 就跳过这步：公共池的模型已经绑好，直接进下一步。
3. 建会话，并给它一个沙盒
点 新建会话。如果你想看到完整的执行过程，在会话设置里挂一个沙盒——第一次启动要等十几秒拉镜像，之后就快了。
不挂沙盒也能聊，但下面这个任务需要跑命令。
4. 发这句话
创建一个 Python 项目，写一个 add(a, b) 函数和一个会失败的测试，跑 pytest，把失败修好，再跑一次，最后把两次输出贴出来。你会看到事件流：写文件 → 跑 pytest → 红色输出进入上下文 → 改代码 → 再跑 → 绿色。
注意两点：
- 失败是被期待的。如果它一次就“通过”了，去看它写的测试是不是根本没断言。
- 每次工具调用都能展开。点开能看到真实命令、真实退出码、真实 stderr，不是转述。
5. 验收清单
- 会话里能看到至少两次 pytest 调用，退出码一次非零、一次为零
- 文件列表里能看到
test_add.py和实现文件 - 回复里贴出的输出与你在工具调用里看到的一致
最常见的三个失败
一直没有回复。 先看你选的模型配置是否能连通：LLM 列表里点测试（如果有），或换公共池试一次。多数是 Key 或 API 地址填错。
沙盒起不来。 镜像拉取超时，重试一次；公司网络限制出口时，本地部署是最稳的路径。
跑到一半停了。 公共池额度用完了。提示里会告诉你，配一把自己的 Key 立刻恢复，历史不会丢。
然后呢
这个任务的目的是让你相信“它真的在执行”。接下来更值得试的是你自己的活：把你的仓库挂上去，让它跑一次真实测试、改一个真实 bug。
跑通了，再来读架构取舍——那时候你会更关心它为什么这么设计。